연구 통계 분석 솔루션

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숫자를 넘기는 분석이 아니라, 연구를 이해하는 분석.

보건·간호 전공 박사가 변수의 의미부터 이해하고 분석합니다.

 

 

통계 결과가 중요한 것이 아닙니다. 논문의 디펜스는 연구자가 얼마나 연구 결과를 이해하고, 어떤 관점에서 해석하는가가 결정합니다.

 

그래서, 널스업의 논문 통계 분석은 변수의 의미부터 이해하는 보건학, 간호학 전공 박사가 결과를 분석합니다. 기본적으로 학문에 대한 이해와 함께, 변수를 듣기만 해도 유추할 수 있는 건강 인사이트가 있기 때문에 결과를 연구 맥락에서 분석합니다.

 

기초부터 박사 · 학술지급 고급 통계(SEM · 다집단 · 메타분석)까지

R로 분석하고 코드까지 남기며, 진행은 실시간 소통으로, 수정은 횟수 제한 없이.

 

 

이런 연구자를 위한 서비스입니다

 

  • 박사 학위논문 · 학술지(저널) 투고를 준비하며 고급 분석이 필요한 연구자
  • 심사위원에게 추가 분석(additional analysis)을 받을까봐 걱정되는 연구자
  • SEM · 경로분석 · 다집단분석 · 메타분석 등 까다로운 방법론을 제대로 소화할 곳을 찾는 분
  • 석사 논문의 기초 통계를 정확하고 투명하게 처리하고 싶은 분
  • "유의한 결과가 나올 때까지 돌려준다"는 곳이 아니라, 정직하고 방어 가능한 분석을 원하는 분

 

 

다른 통계 대행과 무엇이 다른가

Point 1. 보건학·간호학 전공 박사가 직접 분석합니다 

 

통계만 아는 대행이 아니라, 연구를 아는 해당 분야 박사가 직접 분석합니다. 그래서 우리가 전달하는 결과는 단지 숫자가 아닙니다. 

  • 변수가 임상·연구에서 무엇을 뜻하는지 이해한 상태에서 분석을 시작합니다
  • 척도 문항·역문항·하위요인 구조를 알고 다루므로, 이상한 값과 의심스러운 결과를 걸러냅니다
  • 결과가 타당한지 함께 보고, 논문에 어떻게 서술할지 방향을 잡아 드립니다 (문장 대필 아님)

 

 

Point 2. 고급 통계가 본진입니다

국내 통계 대행 대부분은 석사 수준 기초 통계에 머뭅니다. 저희는 박사·학술지급 고급 통계를 제대로 소화합니다.

  • CFA · 경로분석 · 구조방정식(SEM) · 다집단분석
  • 잠재성장모형(LGM) · 위계적 선형모형(HLM) · 메타분석 · 패널/시계열
  • 물론 기초 통계(기술통계 · t-test · ANOVA · 회귀)도 정확하게 처리합니다

 

Point 3. 수정 횟수, 제한이 없습니다

방법론 범위 안의 수정은 횟수 제한 없이 무료입니다. 논문이 통과될 때까지 함께 다듬습니다.

 

*단, 방법론 자체가 바뀌는 경우(예: 구조방정식 → 척도개발)는 견적이 달라져 별도 안내드립니다.

 

Point 4. 실시간으로 소통 가능한 구조

데이터를 받아 연구를 시작하는 것과 동시에, 플랫폼 · 전문가 · 의뢰자가 함께 들어가는 전용 채팅방을 개설합니다.

  • 궁금한 점을 실시간으로 바로 묻고 답할 수 있습니다
  • 플랫폼이 진행 상황을 함께 확인해 투명하게 진행됩니다

 

Point 5. R로 분석하고, 코드를 함께 남깁니다

대부분의 대행은 결과 화면만 캡처해 넘깁니다. 저희는 R로 분석하고 분석 코드를 함께 제공합니다.

 

  • 심사위원이 재분석을 요구해도 그대로 다시 돌려 검증할 수 있습니다
  • 재현 가능하며, 직접 수정·확장할 수 있습니다

 

 

전공 이해도 비교

같은 데이터, 결과물은 이렇게 다릅니다

 

 

IRB 연구윤리를 고려한 분석

보건·간호 분야 연구자로서, 연구윤리 기준(IRB)을 충분히 이해하고 그 원칙 위에서 분석합니다.

 

본 서비스는 데이터에 기반한 정확한 분석과 해석을 제공하며, 특정 결과를 보장하거나 의도된 결과를 위해 데이터·분석을 임의로 변경하지 않습니다.

 

  • 사전 확정 원칙 — 분석 방법은 연구 설계·가설 단계에서 확정하여 일관되게 수행합니다.
  • 데이터 무결성 — 결측치 처리 제안과 해석 지원은 충실히 하되, 데이터의 정확성과 무결성을 지킵니다.
  • 재현 가능성 — R 코드로 분석 과정을 남겨, 언제든 재현·검증할 수 있는 투명한 분석을 제공합니다.

 

 

포함되는 것 / 포함되지 않는 것

 

투명하게 미리 안내드리고, 상담 시 다시 확인해 드립니다.

[이렇게 전달드립니다]

  • R을 이용한 통계 분석 수행
  • 분석 결과치 · 통계량 산출
  • 결과를 그대로 논문에 쓸 수 있도록 해석을 정리해 워드로 전달
  • 결과가 연구 맥락에서 의미하는 것 가이드 제시 
  • 필요시 줌(Zoom)으로 해석 방법 안내
  • 방법론 범위 내 수정 횟수 무제한

 

[연구자 몫으로 남겨둡니다]

  • 논문 본문에 들어갈 최종 문장 작성 — 해석 자료를 그대로 옮겨 쓰실 수 있게 전달
  • 논문 양식에 맞춘 결과표 서식 완성 — 어떤 값을 어떻게 넣을지 안내

 

결과표를 보고 그대로 논문에 옮겨 쓸 수 있도록, 해석을 정리해 전달드립니다. 논문을 쓰고 완성하는 사람은 연구자 본인이지만, 무엇을 어떻게 써야 할지 막막하지 않도록 결과 해석 방향을 가이드해드립니다.

 

진행 절차 

1. 문의 · 상담 — 연구 목적, 방법론, 데이터 상태를 확인합니다.

2. 최종 견적 확정 — 데이터 규모·설계 복잡도를 반영해 최종 견적을 안내합니다.

3. 채팅방 개설 — 플랫폼·전문가·의뢰자가 함께 들어갑니다.

4. 의뢰자 자료 전달 — 척도 문항·정보, 연구계획서, 입력된 로데이터를 전달받습니다.

5. R 분석 수행 — 사전에 확정한 방법론으로 분석합니다.

6. 결과 전달 — 결과치·해석 방법을 워드로 전달하고, 필요시 줌으로 안내합니다.

7. 수정 진행 — 심사 후 수정을 반영하여 논문을 마무리합니다.

 

요금 안내

아래는 방법론 기준 예상가이며, 데이터 규모·설계 복잡도에 따라 최종 견적에서 조정됩니다.

학위논문은 총액 +10% 가산. 

예상 견적표 (모든 금액은 VAT 별도입니다.)

 

추가 옵션

  • 데이터 클리닝 / 코딩 (설문지→데이터, 결측·이상치 처리): +100,000원
  • 전체 수정 (연구 방법론 변경으로 재분석, 1회당): +100,000원
  • 기본 수정 (방법론 범위 내, 횟수 제한 없음): 무료 포함
  • 학위논문 가산: 총액 +10%

 

의뢰 전 준비물

  • 척도 문항 및 관련 정보 (측정 도구·문항 구성)
  • 연구 방법 자료 (연구계획서)
  • 입력이 완료된 로데이터(raw data)

 

안내 사항

  • 분석 방법은 연구 설계·가설 단계에서 확정하여 일관되게 수행합니다.
  • 결측치 처리 제안 및 해석 지원을 함께 제공하며, 데이터의 정확성과 무결성을 지킵니다.
  • 방법론 범위 내 수정은 횟수 제한 없이 진행합니다.
  • 모든 금액은 VAT 별도입니다.

 

 

 

 

 

 

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